DCube 是一套全面的风控管理解决方案，有效结合了AI最新技术和流线型工作流程，帮助大型企业主动预防已知和未知欺诈。 DCube采用大数据架构，可利用最先进的机器学习技术处理大数据信息和行为分析，帮助大型企业识别和阻止复杂攻击。DCube支持同一平台多方协作，消除公司内部信息沟通障碍并实现实时检测和响应，提供了无与伦比的灵活性。 产品功能： 【数据集成和验证】通过在早期检验数据质量，加速欺诈模型开发并提高准确性。一旦用户上传数据并映射字段后，DCube会自动分析数据质量并标记潜在问题；同时，系统还可以无缝集成来自多个来源的数据。 【特征工程与模型开发】提供专业的预见欺诈特征库，客户可以根据实际业务需要，自行定位特征，自动建模，从而实现模型最佳性能。 【模型验证和部署】加强风控团队和数据科学团队之间的协作，同时查看审核检测结果，对比模型，提高性能，并在生产中进行部署，从而显著提高运营效率。 【决策引擎】创建先进的决策模型和工作流程。收集并整合来自机器学习模型和规则引擎的第三方数据和检测结果，定制化生成智能决策结果并应用到业务操作。 【案例管理】有效审查案例，对关联帐号进行批量操作，并设置自动决策规则，极大提升审核速度。提供完整决策记录，查看帐户历史行为，包括执行操作的人员和原因。 【深度分析】解析欺诈攻击中的事件，提供可操作性见解以及精确度和召回率分析。使用详细的检测结果原因代码深入调查复杂案例，查看所有账户的关联行为。 DCube优势：强大的检测引擎 DCube无需历史标签，或长时间培训学习和调优周期，助力企业加速采用机器学习。 凭借DataVisor独有的核心专利无监督反欺诈机器学习算法，DCube强大的检测引擎超越于简单的异常检测(以及其相关的高误报率)，通过结合聚类技术和图论分析算法，发现关联欺诈或可疑模式。这是目前为止最领先的检测系统，即使在大规模数据量处理的情况下，也可以实现实时检测、阻止欺诈。 DCube全面的解决方案依托于现代大数据框架，结合有监督和无监督机器学习引擎，并与DataVisor全球智能信誉库相融合，检测准确率高，误报率低，确保企业实时检测最复杂和有组织的欺诈攻击。