[新闻] 大数据赋能智慧城市,科大国创再度亮相2019数博会!| 数博会官网

大数据赋能智慧城市,科大国创再度亮相2019数博会!

来源: 科大国创软件股份有限公司   编辑: 陆丹  时间:2019-04-25 11:34:31  

      2019中国国际大数据产业博览会将于5月26日-29日在贵阳盛大开幕,届时科大国创软件股份有限公司(以下简称:科大国创)将携公司新型智慧城市解决方案亮相本届数博会。

      科大国创于2000年在合肥成立,致力于云计算、大数据、人工智能领域的研发及应用,打造软硬件一体化智能产品的高科技公司,源自中国科学技术大学,在A股创业板上市。作为行业软件的领导者、大数据研发应用的国家队、人工智能领域的创新者,科大国创产品广泛应用于国内/国际的运营商、金融、交通、电力、政府等行业,拥有一批世界500强和政府高端客户。

      本次数博会科大国创将展出智慧政务、智慧民生、智慧交通及物联网等领域的产品及领先的解决方案。在智慧政务领域,将重点展出智慧运营管理中心、信用平台、智慧管廊;在智慧民生领域展出智慧社区和智慧校园;智慧交通领域将结合相关应用产品,展出科大国创新型智慧交通解决方案;物联网领域将推出农业物联网、梯联网及智慧灯杆。

      城市运营管理中心——应用驱动数据,全面感知城市运行状态

      城市运营管理中心是以城市各领域的发展需求为导向,通过应用驱动数据,利用物联网、大数据和人工智能技术,充分发挥参谋决策、指挥调度、数据分析等多重作用。通过汇聚政府数据和社会数据形成城市大数据,以跨域的数据融合分析实现对城市运行状态的全面感知、态势预测,实时掌握城市运行状态,对应急指挥提供信息支撑,全面提升城市运行监控、城市应急指挥和民生服务管理的融合集成管控能力,开创城市运营管理新模式。

      信用平台——提供信用信息服务的便捷窗口

      科大国创公共信用平台是基于多年政府信息化以及信用体系建设经验,针对信用业务场景特点,以社会公众、政府部门、信用机构、金融机构等应用需求为出发点,自主研发的一套基于大数据、云架构的信用信息服务平台,是提供信用信息服务的便捷窗口,是改善市场经营环境的有效抓手,是构建诚信社会的重要保障。平台广泛应用于政府公共信用服务、信用惠民、信用金融等领域,以及交通、住建等行业。

      智慧管廊——实现多级平台统一运营管理

      科大国创自主研发的智慧管廊综合管控平台,融合了GIS、BIM、物联网和大数据分析技术,平台包括智能监控、管廊示踪、运营管理、智慧分析、应急指挥等应用,最终实现多级平台统一运营管理。智慧管廊运维机器人基于小创大脑Kiri研发,可通过与机器人语音对话的方式控制大屏,展示综合管廊的运行情况、各类统计数据及报表分析等,直接给出故障解决预案,指导运维人员作业,减少维护人员工作量,提升综合管廊运营效率。

      智慧社区——打造便民、利民的智慧服务平台

      科大国创智慧社区平台充分利用物联网、云计算、智能终端等新一代信息技术,通过互联互通的通信网络,为社区居民打造平安、便民、智慧生活环境的服务平台。智慧社区建设以“智享新社区、宜居慧生活”为目标,智享新社区指社区建设从硬件、服务、管理等方面都是智慧化的,具体体现在基础设施高端化、社区管理智能化、公共服务网络化、政务服务便捷化;宜居慧生活指居民生活环境宜居,享受智慧生活。具体体现在生活便捷化、信息精准化、服务个性化等方面。

      智慧交通——实现交通数字化、协同化、智慧化

      物联网智慧交通体系是科大国创智慧城市解决方案的重要组成部分,是在智能交通的基础上,充分运用物联网、移动互联网、人工智能、自动控制、视频分析等技术,结合交通运输领域多年的信息化建设经验,面向公路管理、道路运输、行业监管、路网监测、安全应急、公众出行等领域,设计的智慧交通应用体系。其目标为实现交通运输领域要素数字化、系统协同化、服务个性化、决策智慧化,充分发挥智慧交通在智慧城市建设全局中的基础性、先导性和服务性作用,全面提升信息化基础设施承载能力、行业监管能力及公众出行服务能力。

      智慧灯杆——用智慧点亮城市

      智慧路灯杆未来是物联网重要的信息采集来源。灯杆集成WIFI基站、摄像头、LED显示屏、环境监测设备、充电桩、广播扩音设备、一键求助等,变成一个信息载体,实现数据监控、环保监测、车辆监控、安防监控、灯杆屏、地下管网监控、城市洪涝灾害预警、区域噪声监控、市民应急报警等。智慧灯杆通过各功能传感器采集城市的信息,在未来将收集智慧城市所需的基础数据,为智慧城市的大数据应用提供多种数据支持。

      2019中国国际大数据产业博览会,科大国创将在W2号馆(W2A01展位)进行产品及解决方案的亮相展示,欢迎各位嘉宾、各位同仁莅临现场交流学习。