当前，人工智能（AI）迈入深度应用与全球竞争并行的新阶段，主权AI已成为各国保障数据安全、掌握数字主导权的重要战略方向，越来越多国家正加快布局自主可控的人工智能体系。本土运营商、科技企业与创新力量纷纷投身其中，聚焦本土算力建设、安全合规架构、专属模型研发与关键场景落地，以产业力量支撑国家数字主权，推动AI技术扎根本土、服务本国。一场以自主、安全、可控、普惠为核心的主权AI建设浪潮，正在全球范围内加速兴起。

　　英国电信助力打造本土主权AI算力

　　英国电信集团（BT）近日与AI初创企业Nscale达成合作，宣布将依托英伟达全栈基础设施，在英国建设最高14兆瓦主权AI数据中心算力，以满足本土激增的算力需求。

　　根据协议，Nscale将在英国电信现有三个站点部署AI数据中心，英国电信将提供连接与核心基础设施，保障AI服务“安全可控、本土运营”。据悉，该设施将搭载英伟达全栈AI平台，可助力机构在英国本土运行AI任务、弹性扩容算力，满足数据驻留、安全与合规要求。双方表示，服务将覆盖医疗、科研、能源、金融及安全等关键行业。

　　英国电信还同步推出了号称英国首个覆盖连接、语音、云与AI的全栈主权服务组合，助力机构在加速使用前沿技术的同时将敏感业务留在英国。

　　英国电信商业部门首席执行官Jon James表示，AI基础设施建设是“释放英国经济增长潜力的关键”，英国电信的网络优势使其有能力支撑国家主权战略。Nscale首席营收官Tom Burke强调通信基础设施的作用：“规模化AI落地，离不开高可靠、大容量的网络作为底座。”

　　英国电信委托开展的研究显示，数字主权有望为英国经济创造180亿英镑生产力的提升；到2030年，主权数据中心有望创造146亿英镑价值，云服务五年内将贡献136亿英镑增量。

　　多国已启动主权AI建设

　　近年来，随着AI的快速发展，多个国家和地区已经陆续启动了主权AI相关建设，希望在新一轮的科技革命中掌握更大的自主权。

　　韩国2024年就发布了国家级战略，将扶持五大联合体开发主权AI。据韩国媒体报道，韩国选定NAVER Cloud、Upstage、SK电讯、NC AI、LG AI研究院五个联合体作为“人工智能（AI）基础模型研发项目”的首批扶持对象，全面启动主权AI国家战略。这是韩国政府提出“迈向AI三大强国”目标后，首次对本土基础大模型研发力量进行筛选和集中投入，标志着韩国在全球AI技术竞争中迈出实质性步伐。韩国政府计划在2027年前向五支“国家代表队”投入约5300亿韩元支持，其中4500亿韩元用于GPU（图形处理器）支持，628亿韩元用于AI训练数据建设，最高250亿韩元用于人才引进。

　　韩国选取的首批扶持对象各有侧重，涵盖大型企业、AI初创公司、产学研机构等多方力量，均具备自主设计和开发AI基础模型的核心能力。根据韩国政府公布的计划，首轮项目评估于2024年12月启动，到2027年每6个月淘汰一组，逐步缩减扶持对象，最终仅遴选1至2个联合体作为长期合作方。韩国业内普遍认为这是一场“真刀真枪的较量”，事关国家未来人工智能能力建设。

　　2024年，丹麦政府联合英伟达推出了该国最大的主权AI超级计算机——Gefion。《哥本哈根邮报》将Gefion形容为丹麦迈向主权人工智能的重要里程碑，而丹麦前沿AI创新中心CEO卡尔斯滕则将其誉为“丹麦社会中创新者一直在等待的游戏规则改变者”。

　　主权AI超算是以本国为核心，结合数据、算法和算力三大要素，实现数据主权化处理、技术路径自主化发展、本地文化表达及语言支持三个重要目标。因此主权AI超算不只是为国家提供一个安全、可信且高度定制化的计算平台，更需要反映自身文化、回应社会独特需求的数字主权体现。有业内人士评论称，丹麦宣布启动Gefion AI超级计算机，不仅标志着丹麦在人工智能和超级计算领域的技术领先地位，也反映了一个小国在全球科技竞争中的自主路径。

　　德国政府今年3月公布一项数据中心扩容战略规划，到2030年，德国通用数据中心的算力将在2025年基础上至少翻一番，其中专门用于AI的算力将至少增至2025年的4倍。

　　这份提交给德国内阁批准的战略文件共提出28项具体措施，核心目标是推动德国成为欧洲领先且具有数据主权的数据中心枢纽。据德国媒体披露，上述措施涵盖多个关键领域，包括改革数据中心税收机制，将营业税征收权从运营公司注册地调整为数据中心实际所在地；简化新建数据中心的规划和审批程序，并为投资者寻找可用地块；推动数据中心尽快实现100％由可再生能源供电等。这份战略文件还提出，新增的数据中心容量将优先由德国和欧洲企业建设，以减少德国对美国亚马逊旗下云计算服务平台等欧洲以外大型云服务提供商的依赖。

　　全球竞逐主权AI的背后逻辑

　　各国加速布局主权AI，本质上是数据安全、产业自主、合规治理与国家竞争力的多重战略选择。AI发展高度依赖关键数据与核心算力，政务、金融、能源、通信等领域信息一旦外流，将直接威胁国家安全。建设本土可控的主权AI体系，可实现数据“不出境、可管控、能审计”，从源头守住数字安全底线。

　　长期以来，全球AI产业链被少数巨头主导，很多国家和地区的算力、模型、芯片等关键环节均高度依赖外部供给，产业链供应链存在明显短板。主权AI建设能够扶持本土企业突破技术瓶颈，构建自主可控的产业生态，防范“卡脖子”风险。同时，全球数据合规要求持续收紧，本土部署、算法备案、算力可控已成为硬性规则，主权AI可有效降低跨境业务合规成本与政策风险。

　　从长远发展看，AI是数字经济的核心引擎，主权AI不仅可以赋能传统产业转型升级，更能支撑智能制造、智慧城市、关键基础设施等领域高质量发展。对大国而言，这是全球科技博弈的核心赛道；对中小国家而言，则是保持发展独立、实现差异化突围的关键抓手。

　　市场研究机构Futuriom创始人兼首席分析师Scott Raynovich认为：“人工智能的下一阶段增长将围绕三个方面展开：边缘人工智能的落地应用、聚焦人工智能的数据主权与安全解决方案，助力企业管理数据与人工智能应用。”

　　如今，主权AI已从行业选择上升为国家战略，成为各国在智能时代掌握数字命运、塑造长期竞争优势的必答题。在这一过程中，运营商大有可为。研究机构Avid-Think创始人兼首席分析师Roy Chua指出：“主权AI云正逐渐成为成熟的商业产品。德国电信、法国电信等运营商正将英伟达的算力与国家主权属性相结合，面向受监管行业提供服务。运营商若能把握这一机遇，有望转型成为AI基础设施提供商，但这条道路充满挑战，只有最敏捷的电信企业才能脱颖而出。”