近年来，人工智能的爆发式发展带来算力需求的指数级跃升，算力正以前所未有的深度驱动产业变革、夯实国家战略底座。今年政府工作报告提出，深化拓展“人工智能+”，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。全国两会上，代表委员围绕智算发展、算电协同、算力调度等方面积极建言献策，共同助力我国算力产业高质量发展，筑牢数字中国建设根基。

　　政策与市场共振

　　算力发展跑出“加速度”

　　我国算力产业发展始终坚持顶层引领、系统布局，一系列重磅政策密集落地，为产业发展指明方向、注入动能。“十五五”规划建议首次将“全国一体化算力网”纳入国家级基础设施体系，要求适度超前建设；《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，强化智能算力统筹，加强智能算力互联互通和供需匹配；工业和信息化部密集出台《关于组织开展算力强基揭榜行动的通知》《算力互联互通行动计划》《关于开展城域“毫秒用算”专项行动的通知》等政策“组合拳”，为算力产业按下发展“加速键”。

　　在政策红利释放和产业各方的共同推动下，我国算力网络建设实现跨越式发展，正加速从“规模扩张”走向“价值释放”，迈入以“高效服务”为核心的新阶段。截至2025年年底，我国算力市场规模高达8351亿元，同比增长超30％，智能算力规模超过1590EFLOPS，算力总规模与智能算力规模均位居全球第二，通算、智算、超算多元协同的算力格局已然成型。

　　对于算力网络下一步发展，全国人大代表、上海移动总经理楼向平建议，聚焦国家重大战略区域，鼓励构建E级智能算力超节点，强化对万亿参数级大模型训练与推理的底层支撑能力。前瞻布局“量子+经典”混合的超算新架构，加速关键技术攻关与场景验证，超前培育下一代算力技术体系，为加快全球算力协同发展贡献中国力量。

　　直面协同新挑战

　　破解产业发展“成长的烦恼”

　　算力产业的飞速发展也伴随着一系列亟待破解的难题，如算力与电力的协同、算力调度的效率瓶颈以及市场化价格机制的缺失等，成为代表委员们建言献策的焦点。

　　“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。”这句业内的流行语精准地道出了算力对能源的巨大依赖。算力是典型的高载能产业，一座拥有5000个机柜的中型智算中心，其年耗电量堪比10万户家庭的用电总和。然而，算力与电力的协同发展面临多重挑战。首先是空间错位。东部地区算力需求占全国60％以上，但能源资源占比不足20％，东部地区智算中心供电配套亟待加强。其次是成本压力。电费支出已占智算中心运营成本的一半以上，制约了人工智能产业的普惠发展。最后是能源结构转型。东部地区亟须加快沿海核电、深远海风电等新型能源体系建设，以支撑未来巨量的绿色算力需求。

　　针对这一问题，全国人大代表、浙江移动总经理杨剑宇建议：“一方面引导‘算力跟着电力走’，持续推动高负载、高能耗的人工智能训练需求向西部地区转移。另一方面鼓励‘电力跟着算力建’，落实跨省跨区输电通道、储能配套等能力建设。”同时，他还呼吁落实对智算中心的电力优惠政策，探索算力中心与绿电、水电、核电等发电企业开展“算电直连”，在输配电价、项目审批等方面给予政策扶持，切实降低用能成本，为我国人工智能产业“舒筋活血”。

　　除了算电协同难题，算力资源的互联互通与高效调度也面临现实挑战。资源分布不均、技术体系多元，导致跨区域、跨主体、跨架构的算力协同存在“找不着、调不动、用不好”的痛点。为此，工业和信息化部近日发布通知，明确推进“1+M+N”国家算力互联互通节点体系建设，旨在盘活公共算力资源，实现算力“随时、随地、按需”调用。截至目前，已接入31个省（区、市）的155家企业的578个资源池、316EFLOPS智算资源，月均调度近300次，逐步解决算力供需匹配和用算成本问题。

　　算力经济的独特规律也带来了新的治理课题。与数字经济时代“规模越大、边际成本趋零”不同，算力经济呈现出“投入越大、边际成本刚性”的特征。“我国算力领域尚未形成覆盖价格形成、交易撮合与价格指数的市场化定价机制，补齐价格形成机制已成当务之急。”全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉表示。为此，他建议制定以“元／百万Token”为基础的智能算力计价标准，明确不同模型规模、精度、响应时间下的标准服务规格和参考价格区间，以价格机制激励算力中心提升运营效率。设立独立于算力供需双方的第三方全国性算力交易所，建设全国统一的算力交易市场。

　　展望未来，推动我国算力产业高质量发展，需坚持系统思维、多措并举：持续深化算电协同，引入绿色能源打造低碳算力供给体系；依托算力互联互通节点建设提升调度效率，降低全社会用算成本；同时加快完善市场化价格形成机制，探索建立全社会算力交易市场。随着全国一体化算力网不断织密完善，算力将真正实现像水、电一样便捷取用、高效流通，为数字中国建设注入源源不断的澎湃动力。