日前，在工业互联网一体化进园区“百城千园行”（顺义站）研讨会上，中国信通院工业互联网与物联网研究所未来产业部负责人刘腾飞以《“AI+制造”新范式——基于智能体与物理AI的工业系统自主进化路径》为题进行分享，围绕工业智能体与物理AI的融合创新、未来工业系统的自主进化路径展开深入阐述，强调二者协同对推动园区数字化转型的关键价值。

　　刘腾飞指出，全球正迈入AI主导的新一轮工业革命，智能技术已进入创新应用爆发期，制造业智能化变革迎来关键窗口期。当前我国以新型工业化为核心路径，推动制造业向“智能网联一代”跨越，而工业智能体与物理AI的深度融合，正是这一跨越的关键驱动力：工业智能体作为具备自主决策能力的智能单元，可打通工业软件与物理设备的交互链路，实现生产资源的动态调度与优化；物理AI则从传统数据“黑盒拟合”向物理规律“白箱推理”升级，依托合成数据生成、虚拟仿真等技术精准解析复杂工业场景，为智能体提供科学决策依据。二者形成的“智能感知—物理建模—动态执行”闭环能力，构成了未来工业系统自主进化的核心技术基础。

　　针对AI驱动的未来工厂建设，刘腾飞指出其将实现三大核心模式变革，全面重构制造业运行逻辑：在制造模式上，未来工厂将通过数字孪生与工业智能体集群的协同联动，构建集成具身智能的超自动化生产系统，实现生产全流程的自主感知、决策与执行；在创新模式上，依托生成式AI、代理式AI、物理AI的联动，推动产业创新逻辑从依赖人工经验的传统模式，升级为产品设计、工艺参数自主生成的数据驱动模式，大幅提升创新效率；在组织模式上，工业智能体基于物理AI构建的全局模型，推动产业链从单一线性链条升级为开放协同的智能体网络，实现跨主体、跨环节的资源高效调度。

　　关于AI驱动的未来园区建设，刘腾飞提出三大关键路径，推动园区从“基础设施聚合”向“智能生态协同”升级：一是筑牢“算网数一体化”基础设施体系，通过部署“云—边—端—数”四级架构，整合分布式算力资源与智能感知终端，建设园区可信数据空间，形成高质量行业数据集，为AI应用提供基础支撑；二是打造工业智能共享服务平台，依托低代码开发、容器化技术构建标准化智能体组件库，搭建“数据集超市+智能体服务中台+轻量化API服务”的共享体系，降低企业（尤其是中小企业）使用AI技术的门槛；三是构建政产学研用协同生态体系，通过建立工业数据交易平台、跨领域AI创新中心、中试验证平台，形成“数据共享—模型进化—场景验证”的闭环能力，加速AI技术在园区场景的落地转化。

　　刘腾飞表示，中国信通院工业互联网与物联网研究所正推进AI未来制造中心建设，聚焦制造业数字化、网络化、智能化升级趋势，构建数据服务、AI开源供给、工业软件融合、智造品牌等核心板块，以行业可信数据空间、高质量数据集为基础，打通供需链路，聚合工业大模型、智能体等AI资源，通过开发工业软件智能插件拓展智能边界。中心将围绕国家战略需求、技术制高点与区域产业优势的整合创新，加速AI技术向现实生产力转化，助力区域产业格局升级，打造成底层架构和运行逻辑基于人工智能的“智能原生制造战略平台”，推动人工智能与制造深度融合。