在社会向高级阶段发展的进程中，智能化将成为社会进步的推动力。然而，初级阶段的智能“算力生态”仍局限于专业线和局域化，与社会化智能算力尚有距离，还存在资源分布不均和算力协同不足的问题。

　　一是算力资源分布不均。目前，智能算力资源主要集中在大型科技专题、数据中心、局域专业线上，而中小企业、民间应用、社服保障系统算力资源仍然严重不足。以专业线为主的局域化智能系统远远领先于智能社服体系，以至于造成信息融合、传输衔接、数据交叉的运行迟缓，或成为阻碍。二是算力协同不足。作为现代算法体系中的智能算力，需要多系统的逻辑协同。目前信息分布不均、不平衡、不通畅等问题，造成局域算法与整体算法脱节，各自为政，协同阻碍。

　　如果从社会化智能体系来看，当前算力系统的孤立性和局限性并没有形成整体化算力体系，仅属于独立的专业系统，系统之间也未建立互联互通机制，从而严重制约社会智能体系的完善。例如，在规模化交通智能系统中，虽涉及多数省区市，看似庞大却受限于专业范围，未能实现与金融、医疗、保险乃至政府系统的互联互通。

　　社会智能化发展需要培育整体化的算力生态。首先，政府和相关部门要加强对智能算力系统的统筹规划，合理布局数据，梳理算力节点，构建社会化算力体系。其次，要完善不同计算平台和算法系统的规范标准，建立互联互通机制，提高数据传输和任务调度的效率，推动算力一体化发展。