数据作为新的生产要素有哪些价值？如何将数据资源优势转化为经济增长优势？日前，国家工业信息安全发展研究中心发布了“洞见数据要素价值”系列报告，报告认为，我国将成为全球最大的数据圈，数据作为新的生产要素既有经济价值也有社会价值，要从平台、体系、市场和监管等方面释放数据的价值，将数据资源优势转化为经济增长优势。

　　随着数字技术的日益成熟和应用场景的不断拓展，数据的变现能力逐渐增强，成为与劳动力、土地、资本并驾齐驱的新型生产要素和驱动经济社会发展的战略资源。据统计，2018年我国数据规模为7.6ZB，约占全球的23.0%，预计2025年增至27.8%，我国将成为全球最大的数据圈。

　　报告认为，一方面，数据加快产业的数字化与智能化转型，推动新模式、新业态走向成熟，为经济增长注入新的活力。另一方面，数据成为政府管理和社会治理创新的重要驱动力，在提升政府治理效能、增进人民福祉、促进社会发展方面发挥了重要作用。

　　数字经济时代，数据既是一种新的生产要素，也是一种资产，还是一种具有公共性质的商品。报告指出，数据作为新的生产要素，并不是孤立的存在，而是与传统生产要素具有诸多关联。一方面，数据要素与其他要素存在明显的既互补又替代的关系；另一方面，不同阶段数据对其他生产要素的联动效果不同。数据价值的实现受多重因素制约，数据要素市场化配置不仅仅局限于市场交易模式，市场交易也不一定能促使数据实现最大价值，数据价值既可体现为经济价值也可体现为社会价值。

　　在个人数据方面，个人数据的价值创造往往通过在线平台企业实现，以平台为核心纽带，构建消费者和企业之间的桥梁，同时也形成了以数据流为核心的三方共赢的数据价值创造模式。亚马逊、缤客网、蚂蚁金服、领英、易趣网、Waze、谷歌等在线平台企业通过提供数据定制化服务，打造数据价值链，实现了商业模式创新。在产业数据方面，和传统的互联网大数据相比，工业大数据具有更强的专业性、关联性、流程性、时序性和解析性等特点，基于这些特点涌现出德国工业数据空间、工业互联网平台、开放银行等工业、服务业典型数据驱动案例。在政府数据方面，数据价值的激发依赖于政府部门间数据共享和公共数据开放。前者通过数据共享达到业务协同，从而提升政府运行效率，提高服务和管理水平；后者则通过将数据向社会开放，促进企业等社会化力量参与政府数据的开发利用，让政府数据的价值最大化。

　　如何释放数据的价值？报告建议，平台化是数据价值释放的有效途径，不应因所有权阻碍个人数据价值创造，工业数据价值创造应因业施策，政府数据既要解决技术难题也要破除机制藩篱。

　　此外，将我国的数据资源优势转化为经济增长优势具有重要意义。报告提出，尽快建立数据价值评估体系，形成系统的数据交易定价规则。健全数据产权制度体系，促进数据资源交易流通。加强规范数据交易产业，形成健康有序的数据交易生态圈。完善数据要素市场治理体系，加大数据安全管理和个人信息保护力度，确保数据交易市场公平竞争和安全运行。