“数据要素×”典型案例之六 | 多式联运数据贯通促进物流降本增效
作者: 国家数据局 来源: 国家数据局 编辑: 和璟祎 时间:2024-06-11 13:56:11
"5月24日,国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等相关部门在第七届数字中国建设峰会上发布第一批20个“数据要素×”典型案例,通过示范引领,激励多方主体积极参与,释放数据要素价值。"
物流连接着生产和消费,是实体经济的“筋络”,是支撑国民经济发展的基础性产业。常见的物流种类包括铁路、公路、航空、水运、管道等,货物从生产端到消费端往往会经历多种物流方式的衔接运输(简称多式联运)。由于不同物流方式涉及的主体数量庞杂、差异较大,物流信息存在不对称、不透明等问题,导致信息跟踪难、订舱操作繁琐,限制物流效率提升。浙江四港联动发展有限公司通过打造智慧物流云平台,集成全省多维度物流大数据,应用物流运单AI智能识别、智能沙箱等技术,实现一站式“查运踪、查船期、查运价、查关务、查航空”,并通过数字化赋能提升多式联运承载能力和衔接水平,大幅提升企业物流效率,降低运营成本,创新了多式联运组织模式,加快物流行业转型升级。
一是打通系统间数据壁垒,构建大数据底座。平台先后整合打通政务、班轮、码头、货代等100多个系统,汇集海运、空运、陆运、口岸各类物流数据超1.1万项,对接各类物流数据超1000万条,为智慧物流服务应用提供坚实基础。平台形成了物流数据存储、交换、共享、应用、开放的核心枢纽,构建了“一地汇聚,全省共享”的一体化智能物流公共数据平台。
二是打造多样化数据产品服务。打造智慧物流云平台,通过集成货、箱、车、船、空、铁、驳、仓、关、港等10大数据域,重塑数据交互标准、重构系统操作流程、重造应用场景功能,打造跨运输方式、跨政企、跨省市县企的物流数据枢纽,实现多式联运物流全程跟踪、路径优选等功能,提供从订舱到港口出运“一站式”全流程数据服务,实现“海陆空”多种联运方式融合的数字化物流运输体系。
图智慧物流云平台