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全国首发!贵阳大数据交易所联合发布《气象数据估值系列白皮书》

作者: 贵阳大数据交易所    编辑: 赵超  时间:2022-11-08 11:27:49  

  11月7日,在贵州省大数据发展管理局和贵州省气象局的指导下,由贵阳大数据交易所、普华永道中国、贵州省气象信息中心联合编写的《气象数据估值系列白皮书之一:解锁气象数据价值新方程》,在第五届中国国际进口博览会首次发布。

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  普华永道中国区域经济及金融业主管合伙人张立钧、普华永道中国并购交易服务合伙人及贵阳主管合伙人陈春、普华永道中国并购交易服务合伙人詹睿、普华永道中国并购交易服务合伙人张平平、贵阳大数据交易所执行董事陈蔚、总经理叶玉婷、贵州省气象局观网处副科长汤天然等出席发布仪式。

  该白皮书共三个系列,其中《构建气象数据生态发展新引擎》《撬动气象数据价值潜能新模型》将持续发布。《气象数据估值系列白皮书》作为全国首部针对气象数据资产价值评估的白皮书,内容涵盖了对成本价值、效益价值、时空价值、资产评估等方面的概述。《解锁气象数据价值新方程》为全面完善气象数据资产的定义分类,将气象数据资产划分为基础型数据资产及服务型数据资产,并在此基础上可以进一步细分为:原始数据、产品数据、预报数据和服务数据。

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普华永道中国区域经济及金融业主管合伙人张立钧

  张立钧表示,白皮书通过剖析气象数据价值特征,探索气象数据应用场景,并解锁气象数据价值新方程,从时间和空间等维度诠释气象数据的价值,从而推进探索气象数据有序、安全、高质、高效的流通交易体系,释放气象数据高价值潜力,促进数字经济高质量发展,推动绿色低碳可持续发展。

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贵阳大数据交易所执行董事陈蔚

  陈蔚表示,贵阳大数据交易所首发了包括气象数据在内的系列行业数据专区,气象专区经过半年运营,已完成600余万元交易额,为气象数据流通交易提供优质的交易环境和载体。优化规范了气象数据交易流程,在保护供需双方利益的同时,促进交易过程更加安全合规、方便快捷。贵阳大数据交易所将持续构建气象数据“供给--中介--需求--流通交易”产业生态体系,积极推动气象数据价值释放的制度及理论基础建设。挖掘气象数据应用场景,培育气象数据市场价值意识及交易习惯,激发气象数据流通交易市场潜能。

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贵阳大数据交易所气象数据专区

  汤天然提到,气象数据迎来了发挥高价值潜能的机遇,各行各业各环节都需要气象数据支撑,规模化的供需关系结合极高的使用价值,造就了这个要素在流通上的流动性活力。国内外几十年的商业气象服务,也为进一步激活数据要素潜能和市场化配置提供了基础,因此,气象数据极有可能在这波浪潮下,成为非常有活力的新要素,甚至成为数字经济发展的新动能和增长极。

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贵州省气象局观网处副科长汤天然

  陈春表示,近年来全球极端天气事件频发,对生命、生产、生活造成了严重威胁,这对气象数据的广泛收集和高效处理提出了更高的要求,同时,随着人工智能、移动通信技术、物联网、云计算等新一代信息技术的快速发展,气象数据的采集和分析技术也得到了很大的提升,促进了气象服务在多个行业领域的成功应用,气象服务的范围也从传统的天气预报向着精细化、专业化、多元化方向发展,商业价值不断提升,行业规模快速发展。

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普华永道中国并购交易服务合伙人及贵阳主管合伙人陈春

  张平平提到,对于农业生产、传统电力、交通运输等易受极端气候条件影响的行业而言,准确和及时的气象预测有效减弱甚至部分规避了极端天气和气候变化所带来的不利影响,在避免企业损失方面发挥重要作用。对零售行业而言,随着数字经济的发展,气象数据在推动经济效率提高、催生新型产品和服务供给、引导消费扩容提质、带动经济增长等方面的效益越发明显。

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普华永道中国并购交易服务合伙人张平平

  詹睿表示:随着政策的推动和气象技术的日益成熟,商业气象服务的价值逐渐被挖掘。气象数据价值新方程的有效性依赖于有序市场的基本前提,建立一套有序市场交易定价机制迫在眉睫,只有这样市场交易的动力和估值定价的创新才能够得到有效的保护、引导和支持,不断优化数据资产市场循环体系的形成。

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普华永道中国并购交易服务合伙人詹睿

  面对新趋势、构建新格局,贵阳大数据交易所将全面贯彻好党的二十大精神,落实新国发2号文件要求,按照省委、省政府的决策部署,继续创新探索数据要素资源化、资产化、资本化改革路径,促进数据高效流通使用、赋能实体经济,为国家数据要素市场化配置改革积极探索经验。到2025年,数据流通交易规模达到全国一流水平,建成国家数据生产要素流通核心枢纽,把贵阳大数据交易所打造成为国家级数据交易场所。

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  气象数据价值特征

  ·场景先导性:气象服务具有先导性特征,关系到“生命安全、生产发展、生活富裕、生态良好”,几乎所有行业和群体都离不开气象服务的助力和支持。

  ·时效双重性:气象数据具有典型的时效双重性,该双重性对价值的影响取决于气象数据的用途属性。

  ·价值即用性:气象数据属于典型的观测数据,通常是标准化、结构化的数据。同时,原始数据的观测频率和精度都较高,数据序列长且数据质量也在较高水平,无须复杂的数据清洗过程,即可配置到各行业应用场景使用或参与数据要素流通。

  气象数据应用场景

  不同观测频率与观测重点的气象数据,经过处理后形成了预警、预报、气象指引等不同形式的气象数据产品。气象灾害预警类数据可以服务于城市管理,尤其是为建设韧性城市,提高数字政府建设水平,强化数字技术在应对气候自然灾害等突发事件应对中的运用,全面提升预警和应急处理能力。气象数据企业以上述数据产品为基础,通过高时效性、可视化、格点化的数据服务,满足农业、电力、新能源、零售、保险、交通等领域客户的不同需求。

  解锁气象数据价值

  对数据资产的价值进行量化评估是数据要素市场交易流通定价的基本前提,是数据资产化阶段中价值管理的关键环节。《解锁气象数据价值新方程》着眼于气象数据本身,在深度挖掘其价值特征及驱动因素的基础上,提出与数据资产发展阶段相呼应的动态估值框架,从宏观和微观层面解读气象数据内在价值的新方程,以期为资产化阶段的气象数据要素交易流通定价工作提供有效参考,促进气象数据资产的增值与流通,实现数据资产最优配置与发挥最大价值的目标。

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     气象数据估值系列白皮书之一:解锁气象数据价值新方程_