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闪电车情——大数据造车的一流具象化产品 全新升级亮相贵州数博会

作者: 闪电车情    来源: 闪电车情官网   编辑: 赵超  时间:2021-04-26 16:02:27  

  随着微博、微信、短视频等新兴媒介的崛起和发展,网上数以亿计的大众舆论形成了天然的交互性大数据金矿。这些舆论蕴藏着巨大的开发应用价值,对于汽车、地产、零售等消费类行业尤其如此。
  闪电车情就是在这样的背景下应运而生。秉承着“人无我有,人有我专”的理念,闪电车情致力于打造出一款帮助汽车领域的相关企业和个人,积极迅速地跟踪网络舆情走向、准确及时地判断各种舆论趋势的优秀产品。全新一代闪电车情系统自研发以来不断精进,已经经历过数轮业内测试、四大版本迭代和多次重大升级。在2021年贵州国际数博会盛大举办之际,闪电车情全新升级亮相在大众面前,并向汽车领域的相关企业和个人提供免费试用。

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汽车领域少有的行业化专属监测系统

  目前,市面上网络舆情监测系统并不少见,但大部分都设计为一个通用版本,以出售监测关键词、简单区分网络内容的情感正负以及人工分析报告的方式为企业服务。针对单一行业、图表生成无需人工额外加工的监测分析系统凤毛麟角。由于没有区分行业,大多数监测系统也就无法很好地适应各行业需求并有针对性地开发相应的产品功能。闪电车情系统最大的特点就是完全专注于汽车行业的大数据专业分析与直观展示,是目前汽车领域里少有的行业化和可视化的舆情监测系统。
  作为全新一代智能车情竞争分析系统,闪电车情由全新一代大数据生态技术+AI技术驱动,其本质是针对汽车行业的SaaS化市场运营决策辅助平台。通过大数据生态技术+AI技术的分析处理,闪电车情系统能直观地呈现出可视化的网络舆情信息,让汽车相关企业从多渠道多维度跟踪网络动向和理解用户心声,清晰地了解本竞品的竞争格局,从而为汽车企业、汽车媒体、咨询机构等团体在战略决策、市场调研、新车规划、用户运营和精准营销等多方面提供帮助。

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大数据造车概念的具象化产品

  近年来,大数据与实体企业融合的力度越来越大,在汽车领域尤其明显。随着汽车行业告别几十年的高速增长,销量增速由正转负,以往靠“价格战”的粗放型销售模式行不通了。如何将“以产品为中心”调整为“以客户为中心”在汽车行业已经达成共识。网上随处可见的网友外观吐槽、功能点评、质量投诉等意见表达具有样本数量大、实时更新快、涵盖圈层多等优点。这些无疑是挖掘用户需求、聆听用户心声的最佳渠道。
  闪电车情作为汽车领域少有的行业化专属监测系统,通过对汽车行业用语和车友网络用语的全方位采集和分析,建立了独有的10万+数量级汽车行业标签库。
  通过匹配专业化的标签库,闪电车情的内容分析准确度显著高于普通的通用舆情系统,其分析维度全方位覆盖汽车的方方面面,甚至可以不断下钻直至精确到汽车的单一部件。通过这套行业标签库和深度的机器算法,在不断的数据训练、反复的模型优化、持续的机器修正下,闪电车情能利用分词、聚类、情感分析等多种方式解读车友们的价值取向、消费行为和潜在需求,以此帮助汽车相关企业创新产品、制订价格、提高产品和服务质量,从而在市场上获取更大的效益。

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多项数据技术应用实现业界零突破

  闪电车情所在的博拉网络有限公司在搜索引擎、数据采集、信息索引等方面已有十余年的技术沉淀,也有多年服务于众多一线车企的直接经验。旗下的SaaS产品闪电车情正是这些来之不易的沉淀和积累的产物。利用自研的分布式网络机器人智能调度技术,闪电车情能智能地调度数据索引和跟踪频率、稳定高效地利用服务器资源、实时分析网络机器人异常及自动恢复,从而实现主题内容和评论内容的快速更新。
  闪电车情还通过分布式智能预处理及海量数据实时分析技术,对索引的数据进行实时分析处理,分析维度包括对象识别、情感分类、内容分类、评论分析等。利用分布式队列,闪电车情系统能自动分配资源并保证处理的实时性,同时对预处理结果保存为分布式云搜索数据以供实时查询。特别值得注意的是,该查询支持的内容分类高达100+项、主题分类高达1000+项,其对象识别准确性在99%以上,内容分析合理性在95%以上。
  据闪电车情项目负责人介绍,他们还在不断研发新的功能以更好地追踪网络用户的关系和行为。闪电车情的最终目的是完全地理解网络用户“说什么”“做什么”“要什么”并以直观的形式呈现给客户,从而更好地为汽车行业赋能,帮助汽车相关企业真正地构建起以数据为支撑的全新运营模式。

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