在位于北京的DataVisor亚洲总部办公大楼中，记者第一次见到谢映莲女士，与建立在社会大众内心深处对科学家严肃、冰冷的形象认知不同，谢映莲女士的确是科学界为数不多的顶尖女性科学工作者之一，她平易近人，与她交流感到很轻松，仿佛是认识多年的朋友。“温和的领导者”“才华横溢的科学家”……记者随机采访了DataVisor亚洲总部员工时，所有人都对谢映莲女士赞不绝口。

　　谢映莲女士是DataVisor的创始人兼CEO，有员工评称她为“才华横溢的科学家”，这或许和谢映莲女士杰出的专业水平有关，她在几乎是全球计算机科学学科巅峰的卡内基梅隆大学计算机科学系获得博士学位后，进入了微软硅谷研究院工作，后与同为华裔AI科学家俞舫在硅谷联合创建DataVisor，两人共同开发了诸如基于微软Hotmail社交图以对用户进行认证的系统架构，以及降低信用卡实时交易风险算法等产品，他们在人工智能领域已经共同拥有的超过20项的技术专利。经过6年的发展，DataVisor已经成长为全球最为知名的国际化AI公司之一。

　　AI的应用范围非常广，但DataVisor独树一帜，将AI应用到反欺诈领域中。谢映莲女士提到：“欺诈在生活中是一个司空见惯的现象，相信不少人都遇到过各种形式的欺诈，相对于个人而言，社会组织遭遇的欺诈更加集中、造成的损失也更大。”

　　金融业是线上欺诈的高发区。谢映莲女士举例说到，某银行为了满足用户需求和提高效率，纷纷推出线上申办信用卡业务，不料却迎来大量虚假申请，导致该银行半年内损失了近2亿元，然而这只是线上欺诈冰山一角。

　　“除金融业之外，保险行业、电子零售商和批发商等诸多互联网行业，也无时无刻不面临着欺诈带来的巨大损失风险。”谢映莲女士推测，由线上欺诈网络引发的黑色产业链市场已经形成，其市场规模甚至已经达到了千亿级别。

　　伴随着越来越复杂和越来越具有规模化、隐蔽性的欺诈手段，采用传统的反欺诈方案，例如IP黑名单、电子邮件域或GeoIP数据库等传统反欺诈解决方案已经失效。现有的解决方案单纯依靠以往的攻击模式或经验，这也意味着有监督机器学习模型经常被动地应对欺诈事件。

　　而在防御方面，当今大多数防御系统仅仅是孤立地分析单个账户或事件，无法分析各账户之间的关联，因而无法洞察全局。面对日益增多的欺诈技术和手段，不断武装欺诈分子的犯罪能力，迅速弥补现有欺诈检测系统的漏洞已经迫在眉睫。

　　“在与欺诈者的斗争中，我们发现欺诈者也在不停的发展变化，变得更加狡猾和难以捕捉。采用传统的反欺诈方案已经不能适应新形势的发展。我们需要快速改进自身反欺诈检测方法，以创新为驱动力，充分利用新技术尽早捕捉欺诈者，DataVisor ‘AI反欺诈平台’应运而生。”

　　据谢映莲女士介绍，DataVisor“AI反欺诈平台”运用了独有的无监督反欺诈技术，能实现在没有历史欺诈数据作为参考的情况下、自动对用户行为及相关数据的分析，就能发现其中隐秘的欺诈关联，提前应对快速演变的欺诈模式。

　　“DataVisor要做的事情就是让世界的连接更加安全。”谢映莲女士表示，DataVisor利用AI、机器学习等技术已经为全球包括社交、电商、移动应用、金融等多个领域的大型企业提供欺诈与攻击检测及风控服务;同时也为全球消费者提供反欺诈保护服务，截至目前，受DataVisor的AI反欺诈保护的全球终端账号用户数已经超过40亿个。自2016年进驻中国以来，DataVisor已经服务阿里巴巴、京东、陌陌、美团点评、饿了么等诸多大型互联网公司和浦发银行、平安银行等大型金融机构，并且通过务实、有效的服务获得业内极高的认可。

　　据悉，DataVisor已经确认参与2019数博会专业展，届时将展出其最新AI反欺诈技术及产品。“数博会作为国际最为知名的以大数据、AI为主题行业盛会，希望通过数博会的专业平台，让更多业内人士了解DataVisor，了解AI反欺诈。”谢映莲女士表示，也期待在数博会上同其他参会的优秀企业、技术人员进行学习交流。(记者 汤正 余超蓉)