（1）污染源数据采集建库

围绕贵州省污染源数据库建设目标，对全省污染源相关数据进行采集，实现污染源普查成果数据的汇聚以及行业内各部门各项成果数据和业务数据的融合与共享，支持实现构建贵州省污染源普查数据管理所涉及领域的政府、企业、公众多方的数据融合，沉淀积累的数据逐步提升质量，为污染源管理提供参照。实现数据的资源化，为更好的支撑污染源监管提供服务和管控能力。

（2）污染源质量管控治理

数据在进行转换抽取过程中，需要对数据的质量进行控制，校验数据的正确性。为了保障污染源数据的数据质量，借助大数据技术，采用技术分析、专家鉴定、会商确认和区域核算等多角度的方式构建立体多维的数据校验机制。包括：在线智能校验机制，大数据关联校验机制，专家校验机制，和人工审核机制。各级环保管理机构对于本级污染源数据质量负责，实现数据质量校验责任的全程追溯。

数据质控模块将在一期的基础上进行全面的升级扩展，不再局限于对普查数据进行质控，而是对各数据源的数据分别进行质控，并进行质控结果推送，同时针对特殊情况支持修改、删除质控结果提示，支持标记留档方便进行会商确认。

主要包括污染源普查数据质控，以及各数据源质控（比如监测数据质控、环评数据质控、执法数据质控等）。

（3）污染源数据日常管理和维护

提供元数据维护和管理的功能，管理设计对元模型包、元模型类、元模型属性、数据类型、关系的操作；支持元数据界面化增删改查等；支持对元数据任意粒度的权限控制。根据需要建立公共代码分类规则，支持对公共代码类目进行维护；以及对其进行匹配、清洗、版本管理等；同时支持自动编码与保证编码唯一。能够根据需要对多部门、多角色的主题库进行增删改等；随着主题数据库的不断累积增加，要能够实现对主题的结构和内容的更新维护。建立污染源二维码唯一标识，细化二维码的权限，不同角色的人扫描具有不同的数据获取权限，同时结合许可证进行污染源的一证式监管，提供类似百度的一站式搜索功能，支持多维度的复杂检索查询；支持查看该污染源的全生命周期数据。

（4）污染源数据共享交换

实现对重点企业档案的电子化、归一化共享交换管理，实现对已入库的企业从产生、项目审批、环保验收、环境监察、环境统计和注销各个环节进行全生命周期监管，实现“一源（企）一档”，促进企业基础数据、各类环境数据与市场监管、水利、气象、交通、电力等外部关联数据的融合,与省生态环境厅相关系统的数据对接，实现可共享数据跨部门协同应用。

（5）建立污染源管理全景图

建立不同风险评价因子和评价体系，为管理部门提供不同区域的主要风险因子和风险源分析；针对具体的污染因子近期动态的对比分析，提供污染变化趋势和预警；污染源的排污动态预警，根据排污情况的突变，提醒要及时实施现场的监察；实现对感知数据、业务数据、空间信息、外部数据、环境行为等多源异构数据的融合，通过长期积累和验证，提供对环境监管的多维模型，进而可以挖掘出更深层的环境变化规律，可以实现污染源企业的精准锁定。在污染源的生命周期过程中，每个节点所需要的每一类数据，都可以进行搜集分析，形成基于污染源管理的数据资源分布可视图。