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教学大数据分析展示平台作为专为高校教研开发的数据挖掘分析应用系统,致力于通过对学校教学中的数据的科学采集、存储,智能建模、分析,辅助学院管理员及时把控教学进度,让教师科学制定教学方案,让学生精准认知自我。

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模块1 出勤
出勤模块是针对学生的日常上课出勤数据的追踪分析模块。它分为实时出勤率、各班累计出勤率和座位热力分析图三个部分。实时出勤率是对各门课程出勤数据的分析,我们可以通过出勤率排名直观的看到各门课程出勤情况并可查看到该课程详细数据;各班累计出勤率是对各班级出勤数据的分析,可以展示出每个班级每日出勤率、平均出勤率和学生旷课名单;座位热力分析图是分析学生选择座位习惯,可对学生综合评价提供了传统教学模式提供难以记录的基础数据。用大数据从各个方面记录分析学生出勤率,校方可以此数据作为评价班级管理水平和教师评课的指标之一。
 
模块2 互动
互动模块是对师生课上与课下互动数据进行分析的模块,分为课堂互动热度、S-T教学分析和当前热词三个部分。课堂互动热度是对是对各门课程互动效果的评价及与整体互动水平的比对;S-T教学分析总体分析该课师生行为互动比例,总结出该课程是“讲练型”、“对话型”、“传授型”还是“互动性”等何种授课模式,还可以分析出该课现有授课模式符合预设授课模式;当前热词部分滚动展示在所有课堂中涉及到比较紧密的关键词,教师可以从中得到学生关注方向来调整教学内容。校方可以通过互动板块掌握学院课程交互程度,老师可以通过此板块适当调整自己的教学方案。
 
模块3 预警
预警模块是分为学习困难学生、成绩波动异常学生、学风预警和班级平均分预警。学习困难学生是根据学生的综合学习情况进行的学习困难排名,并且以雷达图形式显示出该生“困难”方面;成绩波动异常学生则显示了学生个人在不同时间段的学习差异情况;学风排名和班级平均分预警可以展示不同年级不同专业的学风排名和班级平时分统计。预警模块方便校方对班级统筹管理,并且可以及时发现需要重点关注学生并找到短板原因,进行纠正和监督。
 
模块4 认识认知
认识认知模块分为关键词频度和知识点掌握情况两个部分。关键词频度是不同课程不同章节在试题中出现的频率统计,圆圈大小用来体现关键词出现频率高低,红、绿、蓝三色用来区分知识点的难易程度;知识点掌握情况是对同一门课程的不同知识点掌握统计。该模块可以辅助教师协调教学过程中的重难点和教学方向,减轻教师授课负担。
 
模块5 学生能力
学生能力模块是对该生在校期间总体表现做的一个数据分析,进入不同的专业找到对应的班级学生可以看见个人能力报告,这份报告较全面详细的分析了学生的性格、优缺点等等,学生个人可以根据这份报告拟定自己的发展方向,在未来做到扬长避短,并且补充自己、完善自己。
 
模块6 第二课堂
第二课堂模块是对所有学生在校期间所有课外活动及参赛、获奖情况的记录和统计,总结了学生学习之外在创新创业、素质拓展和社会教育等方面的成就,该模块补充了前五个模块中学生在第一课堂获得的成绩,完善了学生在校时的课内学习和课外活动的行为数据。学生本人可以根据这份数据进行自我评价,定位自己发展方向,校方可以根据这份数据优化教学方案,促进多元化教学。

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