KDP是智领云自主研发的，市场上首个可完全在Kubernetes上部署的容器化云原生大数据平台，深度整合了云原生架构的优势，将大数据组件及数据应用纳入Kubernetes管理体系，标准化系统管理，提升系统运行效率，降低运维成本，消除应用孤岛及数据孤岛，解决传统Hadoop大数据平台在部署，运维，运行效率上由于架构限制带来的难点。

主要功能：

标准集成框架
提供标准集成流程，大数据组件以标准化配置文件的形式与统一系统服务对接，形成标准化部署、运行和运维流程。在K8s配置的基础上提供封装，简化大数据组件的配置流程，标准化组件、系统服务及其它组件的对接。

系统发布服务
提供从配置文件到K8s集群的发布、更新、运维、升级的完整服务，支持大数据类型的负载（如大量即起即停的批处理任务），可与大数据租户体系、权限管理、用户管理、资源管理的对接和集成。

计算引擎云原生改造及集成
利用云原生的机制来提升如Hive、Spark、Flink、Kafka等计算引擎的组件性能，减少由于容器化和插件化带来的性能损耗，处理各种特性的大数据工作负载，并进行性能优化。

存储引擎云原生改造及集成
集成主流的大数据存储引擎如HDFS、MinIO及物理存储等，通过对开源代码的修改和扩展，强化了标准化的部署和运维、统一的可观测性服务、安全认证和鉴权机制等。

云原生的多租户和安全管理
提供多租户管理和资源隔离，创建单独的用户账号和对应的Kerberos keytab，并加入相应的安全组。每个安全组都有自己独立的K8s命名空间，每个命名空间都有对应资源配额。

可观测性服务
提供大数据组件及其执行的Workload日志，性能/稳定性的指标监控和报警，计费及审计功能。支持批处理任务，二级调度任务及各种数据层面的指标，实现全局指标观测、搜索与告警。