数字时代，AI赋能业务场景成为金融企业的常态化需求。但企业亟待解决的是：人工智能算法需求旺盛但AI生产力低下；场景碎片化，建模难度高；高端AI人才缺乏；建模周期长； 数据安全与模型安全等五大方面痛点。
　　模法师是企业级AI基座，秉承中电金信从应用到资源垂直打穿的理念，不仅有全栈AI算法、算子，提供全业务场景的AI赋能，更从架构上具备分布式调度、开放生态AI框架、模型管理、模型开发、AutoML，从资源管理到推理的分层结构，更加专注提供金融商业级AI安全性和国产化高性能计算。
　　中电金信模法师AI开发平台整合Sklearn、SparkML 、Tensorflow等人工智能主流开源框架，支持分布式机器学习，具备全自动AutoML、可视化拖拽流程、手动编程3种开发模式，适合各级水平的开发用户。拥有丰富的金融行业算法经验模板，支持模型训练过程的可视化，是高效率、低门槛、全场景支持的AI生产平台。
　　应用场景：
　　【智能风控】面向金融风控业务场景，支持风控建模、评分卡等，对贷前、贷中、贷后、反欺诈进行量化评估和上线应用。
　　【智能营销】AI推荐、精准营销，通过细致理解客户、产品、行为特征深入挖掘分析，构建AI模型，支撑数字营销生态。
　　【智能服务】作为基座平台支撑NLP、CV多模态AI人机交互技术，辅助构建智能客服、智能对话、无人银行的应用。
　　【智能运营】平台提供深度学习能力，融合RPA，广泛应用于智能审单、财务报销自动化等大规模替代人工的运营场景。
　　【智能影音】基于平台构建计算机视觉应用，实现互联网内容审核、视频识别分析、数字虚拟人等数字孪生场景。
　　功能优势：
　　集约型端到端工作流管理：以数据为中心的闭环自动化流水线开发，保证整个生命周期模型应用的性能。整合机器学习、深度学习能力，提供体系完整的算子、算法，支持多种数据结构，提供数据、模型到部署的一站式解决方案。
　　高效低门槛建模：人人可用，AutoML核心技术、低代码面向业务人员，拖拽专家模式和Coding面向科学家。
　　模型运行安全可靠：基于MLOps理念打造以数据为中心的自动化开发流水线；云原生运行模型服务，具备服务弹性、免运维等；
　　专注金融行业：集成金融建模的所有算法，内嵌金融业务场景建模模板，用户开箱即用；涵盖信用卡、大零售、对公、风控、运营等历史AI经验，能迅速启动业务；以金融行业为基础并提供通用AI能力，传递行业价值与经验。
　　AI安全和可解释：通过训练的模型加固提升AI安全和鲁棒性，增加可解释方法，提升AI业务的透明性和可解释性。