工业企业为了满足快速发展的业务需求，实现更好的以技术驱动业务，在面对更庞大的数据量、更复杂的数据管理与分析需求等问题上，主要关注以下技术内容：1. 数据采集、存储与计算能力。随着数据量的飞速增长，数据来源和数据结构更为多样，数据处理方式需满足各个场景下的数据分析与应用需求。2. 数据管理和数据质量。需统一数据管理，计算口径和取数来源，保证数据指标逻辑更新，和数据准确性。3. 消除数据孤岛，降低开发难度。可以便捷地获取自己所需数据，降低数据分析门槛，降低开发和维护成本。4. 增强自主分析能力，持续挖掘业务价值。建立更加灵活、便捷的可视化分析，提高数据分析自主性，增强数据分析效率，提高数据价值贡献。
       5G全连接工厂产品通过RFID、UWB、OPC-UA、PLC等传感技术手段与5G融合，结合智能终端与物联网系统，实现工厂全生产要素全生命周期的实时数据跟踪，企业在获取到海量数据后，会发现原生数据的可读性较差，需要通过图表、关键数据甚至生产可视化等手段，来辅助管理人员进行管理和决策。通过数据中台对工业现场的海量数据进行采集、计算、存储、加工，并统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务并将实时产生的数据在云平台进行大数据智能分析决策，实现全连接工厂实时生产优化。
       基于5G全连接工厂给企业带来的价值：
       1、实现工厂生产要素与生产状态的统一管理和监控
       通过以5G等一系列技术将工厂的生产要素和生产状态的相关数据纳入管理，实现对所有生产要素与生产状况的监管。
        2、消除工厂生产中的信息孤岛
       消灭工厂生产中的信息孤岛，实现真正的万物互联，打通每一个独立于系统之外的设备、物料、产品与工厂网络之间的数据壁垒。
        3、实现工厂数据的标准接口，支持业务应用的快速开发
       将所有的数据汇聚到数据中台，以后的每个数据应用统统从数据中台获取数据，数据中台通过构建标签体系，实现数据的统一、通用，后续数据的二次开发只需按照标准调用数据，大大减少数据接口对接等工作，实现业务应用的快速开发。