数牍科技隐私计算平台
金融科技数据交易/交换
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展品简介

  数牍科技基于最先进的第三代数据流通技术,完全自主研发打造出降低互信成本、高效数据协作的隐私计算平台Tusita。Tusita隐私计算平台覆盖全面的隐私计算场景需求,融合了多方安全计算、联邦学习与预测、ID融合、可信执行环境(TEE)、差分隐私等主要隐私计算技术,真正实现了数据(原始数据和衍生数据)不出库,计算因子全流程加密,数据和计算去中心,控制有中心,运算任务及状态、数据属性及流向具备中心监控功能,为不同机构提供多方数据的分布式数据融合、联合建模和数据使用。

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北京数牍科技有限公司
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  数牍科技基于最先进的第三代数据流通技术,完全自主研发打造出降低互信成本、高效数据协作的隐私计算平台Tusita。Tusita隐私计算平台覆盖全面的隐私计算场景需求,融合了多方安全计算、联邦学习与预测、ID融合、可信执行环境(TEE)、差分隐私等主要隐私计算技术,真正实现了数据(原始数据和衍生数据)不出库,计算因子全流程加密,数据和计算去中心,控制有中心,运算任务及状态、数据属性及流向具备中心监控功能,为不同机构提供多方数据的分布式数据融合、联合建模和数据使用。

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  Tusita目前已具备了工业级部署和落地能力,平台支持亿级数据联邦学习建模,具有完整的可视化支持与针对不同的行业应用场景基础模型,在高并发、高实时性环境中,能够进行毫秒级响应,并满足多种复杂场景的业务需求。目前,基于Tusita平台架构,已在上层开发出多种具体的应用场景,主要面向双边、多边客户提供服务。平台主要功能包括多方安全匹配和特征生成、多方数据分析、多方安全建模、多方联合预测等,并在此基础上衍生出一系列标准化产品,如:匿名查询、联邦黑名单、人脸匿名识别、用户分层及排序等。Tusita隐私计算平台已具备工业级落地能力,已在金融、电信、运营商、政务等多领域成功验证隐私计算多样化应用场景落地。
  目前,数牍科技已帮助多家政府机构、央企、国企及大型互联网公司实现机构间数据合作的落地,在营销、风控、广告、智慧城市等场景,帮助政府间和企业间完成安全隐私的数据协作。
  在亿级数据联邦学习建模的隐私计算平台基础上,数牍针对不同的行业场景,开发了丰富的隐私计算应用,包括反欺诈、反洗钱、精准营销、联合风控等隐私计算应用工具产品。
  例如,由数牍科技参与研发和运营,中国信通院和中国商务广告协会,联合三大电信运营商推出的匿名反欺诈ID应用ONEID。ONEID能够在充分保障用户隐私和数据安全的前提下,提供匿名反欺诈ID服务,给广告主提供一个统一的、可信的标准,衡量不同渠道的效果、进行流量反欺诈的评估;此外,数牍反洗钱产品工具帮助银行和运营商在双方不交互原始数据的前提下进行安全合规的数据协作,为反洗钱场景补充了更多有效数据,显著提升了银行的反洗钱识别能力;在普惠金融方面,数牍科技为政府数据开放平台和银行、保险等金融客户提供隐私计算的服务产品,提升对中小微企业贷款、精准脱贫、普惠保险以及智慧城市建设等方面的综合服务能力;另外,数牍在保险领域的线索去重、线索评级等产品,已为头部车企、头部金融机构等客户累计创造了多项千万级收入。

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